뮤지컬, 연극 티켓팅 어플리케이션인 매표소의 기능 중 하나인 피드 추천 서비스의 성능을 올리기 위한 프로젝트입니다. 기존에는 사용자의 관심사를 고려하지 않고 최신순으로 뉴스 기사나 컨텐츠들이 노출되어 추천 성능이 좋지 못하다는 문제점이 있었습니다.
이러한 문제를 해결하기 위하여 사용자의 클릭 기록을 기반으로 사용자가 선택한 컨텐츠와 아직 노출되지 않은 컨텐츠와의 내용 유사도를 계산하여 사용자가 선택한 컨텐츠와 유사한 내용의 컨텐츠가 먼저 노출되게 하는 인공지능 추천 모델을 구현하였습니다.
프로젝트에서 SBERT에 관한 실험과 프로토타입 제작을 담당하였고, 전반적인 실험에 필요한 데이터 수집 및 전처리를 담당하였습니다.